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Sistemas de BibliotecasPontificia Universidad Católica del Perú

Revistas y editoriales depredadoras

Señales de alerta

  1. Envío de invitaciones no solicitadas, para publicar en su revista.  A menudo la redacción es exageradamente elogiosa para con el autor. El título y sumilla de la investigación ha sido tomada de alguna conferencia en la que el docente ha participando recientemente. Las editoriales no envían invitaciones a individuos, y por lo regular solo publican sus call for papers en sus sitios web. 
  2. Presumir de estar "indexado" en sitios de redes académicas (como ResearchGate) e identificadores estándar (como ISSNs y DOIs) como si fueran bases de datos bibliográficas prestigiosas o reputadas.
  3. Citar factores de impacto y métricas falsos o inexistentes.

 

  1. Prometen una aceptación rápida de artículos con escasa o nula revisión por pares o control de calidad, incluyendo trabajos mediocres y falsos. Además, interfieren en el proceso editorial para asegurar la aceptación de artículos de baja calidad.

 

  1. Realizan campañas agresivas para que los académicos envíen artículos o se desempeñen en comités editoriales o como editores invitados (guest editors) en números especiales (special issues).

  1. Incluyen a académicos en listas de comités editoriales sin su permiso o conocimiento.
  2. Nombrar a académicos ficticios o incluso fallecidos, en comités editoriales.
  3. Ofrecen a los editores publicar en los mismos números de  revistas que supervisan.
  4. Imitar el nombre o el estilo del sitio web de revistas más establecidas.
  5. Hacer afirmaciones engañosas sobre la operación de publicación, como una ubicación falsa. Por ejemplo, claman operar en Suiza, pero su centro de operaciones está en China en realidad.
  6. Notificación tardía de APCs (Costos por publicación)  por artículos solo después de que estos sean aceptados.

Wos / Scopus

Métricas

Las métricas nos ayudarán a conocer cuantas veces ha sido utilizado un documento y por lo tanto evaluar su confiabilidad. Algunas  de nuestras bases de datos emplean las siguientes.

  • Bookmetrix 
  • PlumX